Dès qu'on veut adapter une IA à son contexte, deux approches s'affrontent dans les esprits : le RAG et le fine-tuning. Les opposer est une erreur fréquente — elles ne traitent pas le même problème.
Deux besoins, deux réponses
Expertise
N° 0028
RAG ou fine-tuning : quand choisir quoi
C'est la question qui revient dans chaque projet d'IA : faut-il un RAG ou un fine-tuning ? Les deux ne répondent pas au même besoin. La règle est simple : les connaissances vont au RAG, le comportement au fine-tuning.
LO
L'équipe Oxynel
Pôle Innovation & IA