Le fine-tuning (ajustement fin) consiste à prendre un modèle déjà entraîné et à le réentraîner sur un jeu de données spécifique pour l'adapter à un besoin particulier.
Ce que le fine-tuning fait bien
Expertise
N° 0023
Le fine-tuning : spécialiser un modèle sur votre métier
Le fine-tuning consiste à réentraîner un modèle pré-existant sur ses propres données pour le spécialiser. Puissant pour fixer un style ou une tâche, il n'est pas la bonne réponse pour injecter des connaissances changeantes — où le RAG est préférable.
LO
L'équipe Oxynel
Pôle Innovation & IA