Les embeddings et les bases vectorielles sont les fondations discrètes de nombreuses applications d'IA — à commencer par le RAG et la recherche sémantique.
L'embedding : le sens en chiffres
Comment une machine peut-elle « comprendre » que deux phrases parlent de la même chose ? Grâce aux embeddings, des représentations numériques du sens, et aux bases vectorielles qui permettent de les rechercher. C'est la brique fondamentale de la recherche sémantique et du RAG.
Les embeddings et les bases vectorielles sont les fondations discrètes de nombreuses applications d'IA — à commencer par le RAG et la recherche sémantique.
L'embedding : le sens en chiffres