Expertise N° 0022

Embeddings et bases vectorielles : donner un sens calculable au texte

Comment une machine peut-elle « comprendre » que deux phrases parlent de la même chose ? Grâce aux embeddings, des représentations numériques du sens, et aux bases vectorielles qui permettent de les rechercher. C'est la brique fondamentale de la recherche sémantique et du RAG.

LO
L'équipe Oxynel Pôle Innovation & IA
05 juin 2026 · 2 min de lecture
Embeddings et bases vectorielles : donner un sens calculable au texte
Jason Leung

Les embeddings et les bases vectorielles sont les fondations discrètes de nombreuses applications d'IA — à commencer par le RAG et la recherche sémantique.

L'embedding : le sens en chiffres

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